Vredovantex spracováva trhové, finančné a prevádzkové údaje v reálnom čase a vypočítava pravdepodobnosť výsledku pre každé rozhodnutie skôr, ako ho urobíte. Modely sú založené na prediktívnej analýze a výsledky sa zaznamenávajú do verejne dostupného denníka výkonnosti.
Platforma kombinuje tri vrstvy spracovania: zachytávanie údajov z trhových, finančných a prevádzkových zdrojov, strojové učenie na rozpoznávanie vzorov a vrstvu riadenia rizík, ktorá vyhodnocuje každé odporúčanie na základe spoľahlivosti vstupných údajov. Systém je navrhnutý tak, aby spracovával tisíce premenných súčasne, bez zjednodušenia súboru vzoriek na jednotlivé ukazovatele.
Výsledkom nie je jediná predpoveď, ale rozsah pravdepodobných výsledkov s pridruženou úrovňou spoľahlivosti, ktorá umožňuje používateľovi posúdiť rozhodnutie v kontexte rizika, nielen očakávaného výnosu.
Prediktívne modely, riadenie rizík a prehľad v reálnom čase fungujú ako postupnosť, nie ako samostatné funkcie.
Modely sa učia na historických a prebiehajúcich dátových tokoch a iteratívne upravujú premenné váhy na základe nových informácií. Predpoveď sa obnoví vždy, keď systém zaznamená štatisticky významnú odchýlku od očakávaného vzoru.
Každé odporúčanie je sprevádzané hodnotením volatility a rozsahom možných odchýlok od očakávaného výsledku. Systém upozorní, keď je spoľahlivosť vstupných údajov nízka, namiesto toho, aby odporúčanie zobrazovalo ako spoľahlivé bez ohľadu na kvalitu zdroja.
Prístrojová doska zobrazuje zmeny v údajoch ihneď po ich zistení bez čakania na pravidelnú správu. Architektúra je navrhnutá tak, aby zvládala rastúce objemy údajov bez spomalenia času odozvy odporúčaní.
Namiesto používateľských posudkov zverejňujeme proces a jeho výsledky, aby každý používateľ mohol posúdiť kvalitu predpovede sám.
Vstupné dáta sú zaznamenané v čase pred výsledkom udalosti, čo zabraňuje následnej úprave modelu podľa už známeho výsledku.
Algoritmus vypočíta rozsah pravdepodobnosti výsledkov a odhad spoľahlivosti na základe kvality a množstva dostupných údajov.
Po skončení obdobia sa predpoveď a skutočný výsledok zaznamená do verejného denníka prístupného všetkým registrovaným užívateľom.
Používatelia môžu exportovať údaje protokolu a nezávisle vypočítať odchýlky medzi prognózou a skutočným výsledkom.
Prečo je to dôležité? Keďže predpoveď sa zaznamenáva pred vydaním a údaje sa potom nemenia, každý používateľ si môže porovnať zverejnený protokol s vlastnými výpočtami. Celý protokol je prístupný na ovládacom paneli po prihlásení a export vo formáte CSV umožňuje nezávislý audit bez zásahu podpory.
Rovnaký analytický nástroj sa používa dvoma rôznymi spôsobmi v závislosti od typu rozhodnutia.
Systém analyzuje historické pohyby cien, volatilitu a korelácie medzi aktívami v portfóliu a navrhuje úpravy alokácie na základe tolerancie voči riziku používateľa. Odporúčania sa obnovujú, keď sa korelačná štruktúra trhu zmení, nie podľa vopred stanoveného plánu.
Pri obchodnom použití sa algoritmus zameriava na predpovedanie dopytu, alokáciu zdrojov a simuláciu obchodných scenárov. Vstupy zahŕňajú interné prevádzkové záznamy a externé trhové ukazovatele a výstupy modelu zahŕňajú rozsah pravdepodobnosti budúcich výsledkov pre každé uvažované rozhodnutie.
Odpovede na otázky, ktoré používatelia najčastejšie kladú pred prvou registráciou.
Údaje portfólia alebo obchodných záznamov sa ukladajú oddelene od analytického modelu a používajú sa výlučne na výpočet odporúčaní v rámci vášho účtu. K nespracovaným údajom majú prístup iba systémy zodpovedné za spracovanie, nie širší tím podpory.
Platforma analyzuje údaje, ktoré zadáte alebo pripojíte prostredníctvom existujúcich účtov, ale na prístup k ovládaciemu panelu nevyžaduje minimálnu sumu finančných prostriedkov. Odporúčania sú prispôsobené rozsahu portfólia alebo obchodných údajov, ktoré máte k dispozícii.
Prístrojová doska zobrazuje výsledky vo forme rozsahov a grafov a pre používateľov zaujímajúcich sa o metodiku sú k dispozícii samostatne podrobnejšie údaje o modeli. Základné používanie nevyžaduje žiadne znalosti strojového učenia alebo štatistiky.
Model sa obnoví, keď systém zaznamená štatisticky významnú zmenu vo vstupných údajoch, nie podľa vopred stanoveného denného plánu. To znamená, že odporúčania sa môžu meniť niekoľkokrát za deň alebo zostať nezmenené niekoľko dní v závislosti od podmienok na trhu.
Akákoľvek odchýlka medzi predpoveďou a skutočným výsledkom sa bez výnimky zaznamenáva do verejného denníka. Tento záznam sa tiež používa na ďalšiu kalibráciu modelu, aby sa v budúcnosti minimalizoval podobný vzor chýb.
Prístup k ovládaciemu panelu zahŕňa prehľad o prebiehajúcich prognózach, verejný denník výkonu a možnosť exportovať údaje na vlastné overenie.
Prístup môžete kedykoľvek zrušiť bez dlhodobého záväzku alebo skrytých podmienok používania.
Overenie prostredníctvom komunity, nie prostredníctvom svedectiev
Namiesto vyjadrení jednotlivých používateľov zverejňujeme mechanizmy, pomocou ktorých si každý môže skontrolovať fungovanie platformy.
Verejne dostupný časopis
Každá predpoveď je zaznamenaná s časovou pečiatkou predtým, ako sa udalosť rozvinie, čo zabraňuje následnej manipulácii s výsledkami.
Počítadlo aktivít komunity
Dashboard zobrazuje v reálnom čase zobrazenie počtu aktívnych používateľov a priemernú presnosť predpovede pre aktuálne obdobie, aktualizované priamo z denníka.
Export na nezávislý audit
Údaje protokolu je možné exportovať vo formáte CSV a porovnať s vašimi vlastnými výpočtami bez zásahu tímu podpory.