Vredovantex apstrādā tirgus, finanšu un darbības datus reāllaikā un aprēķina iznākuma varbūtību katram lēmumam pirms tā pieņemšanas. Modeļi ir balstīti uz paredzamo analīzi, un rezultāti tiek reģistrēti publiski pieejamā veiktspējas žurnālā.
Platformā ir apvienoti trīs apstrādes slāņi: datu iegūšana no tirgus, finanšu un darbības avotiem, mašīnmācīšanās modeļa atpazīšanai un riska pārvaldības slānis, kas novērtē katru ieteikumu, pamatojoties uz ievades datu ticamību. Sistēma ir paredzēta tūkstošiem mainīgo lielumu vienlaicīgai apstrādei, nevienkāršojot izlases komplektu līdz atsevišķiem rādītājiem.
Rezultāts nav atsevišķa prognoze, bet gan iespējamu rezultātu diapazons ar saistītu ticamības līmeni, ļaujot lietotājam spriest par lēmumu riska, nevis tikai paredzamās atdeves kontekstā.
Prognozējošie modeļi, riska pārvaldība un reāllaika ieskats darbojas kā secība, nevis kā atsevišķas funkcijas.
Modeļi mācās par vēsturiskajām un notiekošajām datu plūsmām un iteratīvi pielāgo mainīgos svarus, pamatojoties uz jaunu informāciju. Prognoze tiek atsvaidzināta ikreiz, kad sistēma konstatē statistiski nozīmīgu novirzi no paredzamā modeļa.
Katram ieteikumam ir pievienots svārstīguma reitings un virkne iespējamo noviržu no sagaidāmā rezultāta. Sistēma brīdina, ja ievades datu ticamība ir zema, tā vietā, lai rādītu ieteikumu kā uzticamu neatkarīgi no avota kvalitātes.
Informācijas panelis parāda izmaiņas datos, tiklīdz tās tiek konstatētas, negaidot periodisku ziņojumu. Arhitektūra ir izstrādāta, lai apstrādātu pieaugošos datu apjomus, nepalēninot ieteikumu reakcijas laiku.
Lietotāju atsauksmju vietā mēs publicējam procesu un tā rezultātus, lai katrs lietotājs pats varētu spriest par prognozes kvalitāti.
Ievaddati tiek ierakstīti laikā pirms notikuma iznākuma, kas neļauj vēlāk pielāgot modeli atbilstoši jau zināmam rezultātam.
Algoritms aprēķina rezultātu varbūtības diapazonu un ticamības novērtējumu, pamatojoties uz pieejamo datu kvalitāti un kvantitāti.
Pēc perioda beigām prognoze un faktiskais rezultāts tiek ierakstīts publiskā dienasgrāmatā, kas pieejama visiem reģistrētajiem lietotājiem.
Lietotāji var eksportēt žurnāla datus un neatkarīgi aprēķināt novirzes starp prognozi un faktisko rezultātu.
Kāpēc tas ir svarīgi? Tā kā prognoze tiek ierakstīta pirms izlaišanas un dati pēc tam netiek mainīti, katrs lietotājs var salīdzināt publicēto žurnālu ar saviem aprēķiniem. Pēc pieteikšanās viss žurnāls ir pieejams vadības panelī, un eksportēšana CSV formātā ļauj veikt neatkarīgu auditu bez atbalsta iejaukšanās.
Viens un tas pats analītiskais dzinējs tiek izmantots divos dažādos veidos atkarībā no lēmuma veida.
Sistēma analizē vēsturiskās cenu izmaiņas, nepastāvību un korelācijas starp portfelī esošajiem aktīviem un iesaka izvietošanas korekcijas, pamatojoties uz lietotāja riska toleranci. Ieteikumi tiek atsvaidzināti, kad mainās tirgus korelācijas struktūra, nevis pēc iepriekš noteikta grafika.
Uzņēmējdarbības lietošanā algoritms koncentrējas uz pieprasījuma prognozēšanu, resursu piešķiršanu un biznesa scenāriju simulāciju. Ievades dati ietver iekšējos darbības ierakstus un ārējā tirgus rādītājus, un modelis izvada katra apsvērtā lēmuma nākotnes rezultātu varbūtības diapazonu.
Atbildes uz jautājumiem, ko lietotāji visbiežāk uzdod pirms reģistrēšanās pirmo reizi.
Portfeļa vai uzņēmējdarbības ierakstu dati tiek glabāti atsevišķi no analītiskā modeļa un tiek izmantoti tikai ieteikumu aprēķināšanai jūsu kontā. Tikai sistēmām, kas ir atbildīgas par apstrādi, ir piekļuve neapstrādātiem datiem, nevis plašākai atbalsta komandai.
Platforma analizē datus, ko ievadāt vai savienojat, izmantojot esošos kontus, taču tai nav nepieciešama minimālā līdzekļu summa, lai piekļūtu vadības panelim. Ieteikumi ir pielāgoti jūsu rīcībā esošā portfeļa vai uzņēmējdarbības datu apjomam.
Informācijas panelī tiek parādīti rezultāti diapazonu un grafiku veidā, un detalizētāka modeļa informācija ir pieejama atsevišķi lietotājiem, kurus interesē šī metodika. Pamata lietošanai nav vajadzīgas zināšanas par mašīnmācīšanos vai statistiku.
Modelis tiek atsvaidzināts, kad sistēma konstatē statistiski nozīmīgas izmaiņas ievades datos, nevis saskaņā ar iepriekš noteiktu dienas grafiku. Tas nozīmē, ka ieteikumi var mainīties vairākas reizes dienā vai palikt nemainīgi vairākas dienas atkarībā no tirgus apstākļiem.
Jebkuras novirzes starp prognozi un faktisko iznākumu bez izņēmuma tiek reģistrētas publiskajā žurnālā. Šis ieraksts tiek izmantots arī modeļa turpmākai kalibrēšanai, lai samazinātu līdzīgu kļūdu modeli nākotnē.
Piekļuve informācijas panelim ietver ieskatu notiekošajās prognozēs, publisku veiktspējas žurnālu un iespēju eksportēt datus savai pārbaudei.
Jūs varat atcelt piekļuvi jebkurā laikā bez ilgtermiņa saistībām vai slēptiem lietošanas noteikumiem.
Verifikācija caur kopienu, nevis ar atsauksmēm
Atsevišķu lietotāju paziņojumu vietā mēs publicējam mehānismus, ar kuriem ikviens var pārbaudīt platformas darbību.
Publiski pieejams žurnāls
Katra prognoze tiek ierakstīta ar laika zīmogu pirms notikuma atklāšanas, kas novērš turpmākas manipulācijas ar rezultātiem.
Sabiedrības aktivitāšu skaitītājs
Informācijas panelī tiek rādīts reāllaika aktīvo lietotāju skaita un pašreizējā perioda vidējās prognozes precizitātes displejs, kas tiek atjaunināts tieši no žurnāla.
Eksports neatkarīgam auditam
Žurnāla datus var eksportēt CSV formātā un salīdzināt ar saviem aprēķiniem bez atbalsta komandas iejaukšanās.