Vredovantex elabora i dati di mercato, finanziari e operativi in tempo reale e calcola la probabilità di risultato per ogni decisione prima che tu la prenda. I modelli si basano su analisi predittive e i risultati vengono registrati in un registro delle prestazioni disponibile al pubblico.
La piattaforma combina tre livelli di elaborazione: acquisizione di dati da fonti di mercato, finanziarie e operative, apprendimento automatico per il riconoscimento di modelli e un livello di gestione del rischio che valuta ogni raccomandazione in base all'affidabilità dei dati di input. Il sistema è progettato per elaborare migliaia di variabili contemporaneamente, senza semplificare il campione impostato sui singoli indicatori.
Il risultato non è una singola previsione, ma una serie di risultati probabili con un livello di confidenza associato, che consente all’utente di giudicare la decisione nel contesto del rischio, non solo del rendimento atteso.
I modelli predittivi, la gestione del rischio e gli insight in tempo reale funzionano come una sequenza, non come funzioni separate.
I modelli apprendono dai flussi di dati storici e in corso e adattano iterativamente i pesi variabili in base alle nuove informazioni. La previsione viene aggiornata ogni volta che il sistema rileva una deviazione statisticamente significativa rispetto al modello previsto.
Ogni raccomandazione è accompagnata da un rating di volatilità e da una serie di possibili deviazioni dal risultato atteso. Il sistema avvisa quando l'affidabilità dei dati di input è bassa, invece di mostrare la raccomandazione come affidabile indipendentemente dalla qualità della fonte.
La dashboard mostra le variazioni dei dati non appena vengono rilevate, senza attendere un report periodico. L'architettura è progettata per gestire volumi crescenti di dati senza rallentare i tempi di risposta delle raccomandazioni.
Invece delle testimonianze degli utenti, pubblichiamo il processo e i suoi risultati in modo che ogni utente possa giudicare da solo la qualità della previsione.
I dati di input vengono registrati in tempo prima dell'esito dell'evento, il che impedisce il successivo aggiustamento del modello in base a un risultato già noto.
L'algoritmo calcola un intervallo di probabilità dei risultati e una stima di affidabilità in base alla qualità e alla quantità dei dati disponibili.
Trascorso il periodo, il pronostico ed il risultato effettivo vengono registrati in un diario pubblico accessibile a tutti gli utenti registrati.
Gli utenti possono esportare i dati di registro e calcolare in modo indipendente le deviazioni tra la previsione e il risultato effettivo.
Perché è importante? Poiché la previsione viene registrata prima del rilascio e i dati non vengono modificati successivamente, ogni utente può confrontare il log pubblicato con i propri calcoli. L'intero registro è accessibile dal pannello di controllo dopo aver effettuato l'accesso e l'esportazione in formato CSV consente un controllo indipendente senza intervento di supporto.
Lo stesso motore analitico viene utilizzato in due modi diversi a seconda del tipo di decisione.
Il sistema analizza i movimenti storici dei prezzi, la volatilità e le correlazioni tra gli asset nel portafoglio e suggerisce aggiustamenti di allocazione in base alla tolleranza al rischio dell'utente. Le raccomandazioni vengono aggiornate quando la struttura di correlazione del mercato cambia, e non secondo un programma predeterminato.
Nell'uso aziendale, l'algoritmo si concentra sulla previsione della domanda, sull'allocazione delle risorse e sulla simulazione di scenari aziendali. Gli input includono registrazioni operative interne e indicatori di mercato esterni e il modello produce un intervallo di probabilità di risultati futuri per ciascuna decisione considerata.
Risposte alle domande che più spesso gli utenti pongono prima di iscriversi per la prima volta.
I dati del portafoglio o dei record aziendali vengono archiviati separatamente dal modello analitico e vengono utilizzati esclusivamente per calcolare i consigli all'interno del tuo account. Solo i sistemi responsabili dell’elaborazione hanno accesso ai dati grezzi, non il team di supporto più ampio.
La piattaforma analizza i dati che inserisci o colleghi tramite account esistenti, ma non richiede un importo minimo di fondi per accedere al pannello di controllo. I consigli sono personalizzati in base all'entità del portafoglio o dei dati aziendali disponibili.
La dashboard mostra i risultati sotto forma di intervalli e grafici e dati del modello più dettagliati sono disponibili separatamente per gli utenti interessati alla metodologia. L'utilizzo di base non richiede conoscenze di machine learning o statistica.
Il modello viene aggiornato quando il sistema rileva una variazione statisticamente significativa nei dati di input, non secondo una pianificazione giornaliera predeterminata. Ciò significa che le raccomandazioni possono cambiare più volte al giorno o rimanere invariate per diversi giorni a seconda delle condizioni di mercato.
Qualsiasi deviazione tra la previsione e il risultato effettivo viene registrata nel registro pubblico senza eccezioni. Questo record viene utilizzato anche per calibrare ulteriormente il modello per ridurre al minimo un modello di errore simile in futuro.
L'accesso alla dashboard include informazioni dettagliate sulle previsioni in corso, un registro pubblico delle prestazioni e la possibilità di esportare i dati per la propria verifica.
Puoi annullare l'accesso in qualsiasi momento, senza impegno a lungo termine o termini di utilizzo nascosti.
Verifica attraverso la community, non attraverso testimonianze
Invece delle dichiarazioni dei singoli utenti, pubblichiamo meccanismi con cui tutti possono verificare il funzionamento della piattaforma.
Rivista pubblicamente disponibile
Ogni previsione viene registrata con un timestamp prima che l'evento si svolga, il che impedisce la successiva manipolazione dei risultati.
Contatore di attività della comunità
La dashboard mostra in tempo reale il numero di utenti attivi e l'accuratezza media delle previsioni per il periodo corrente, aggiornate direttamente dal log.
Esportazione per audit indipendente
I dati di registro possono essere esportati in formato CSV e confrontati con i propri calcoli, senza l'intervento del team di supporto.